26 мая в Ташкенте Admixer Advertising совместно с Google провели закрытый meetup «Digital-тренды и performance-стратегии 2026», объединивший представителей бизнеса, агентств и рекламной индустрии. Событие стало одним из первых локальных мероприятий такого уровня с участием представителей Google. Специальными гостями встречи стали Tim Koenig, Senior Business Development Manager, Google, и Sebastian Koster, Senior Client Solutions Manager, Google, которые представили глобальное видение ключевых трендов, ИИ-решений и будущего рекламной индустрии.
Узбекистан сегодня – один из самых динамично развивающихся digital-рынков региона. Интернет-аудитория страны достигает 94,2% населения – это около 36,2 млн пользователей. B2C-сегмент демонстрирует высокий уровень digital-зрелости: доля онлайн-продаж здесь почти втрое выше, чем в B2B. Одновременно с этим активно развивается технологическая инфраструктура. По данным Statista, рынок cloud-решений в Узбекистане будет расти в среднем на 26,1% ежегодно в период 2025–2029 годов.
«Мы видим, что локальный рынок постепенно переходит от базовых digital-инструментов к более зрелым AI-driven и data-driven подходам. Бизнесу уже недостаточно просто запускать рекламу. Сегодня компаниям важно понимать реальное влияние маркетинга на продажи, эффективно работать с first-party data, автоматизацией и пониманием намерения пользователя, а не только ключевых слов. Для нас важно создавать площадки, где представители бизнеса могут напрямую обсуждать эти изменения с экспертами Google, получать практическую экспертизу и понимать, как современные ИИ- и cloud-решения могут применяться для роста бизнеса уже сегодня», – отметил Виталий Авкельгин, Deputy Country Director Admixer Advertising в Узбекистане.
В этой статье поделимся основными инсайтами встречи и расскажем какие тренды уже сегодня меняют подходы к рекламе.
Поисковая реклама в эпоху искусственного интеллекта
Search Ads постепенно переходят в новую AI-driven фазу развития. Если раньше поисковая реклама строилась преимущественно вокруг ключевых слов и ручного управления запросами, то сегодня Google все активнее использует ИИ-модели для интерпретации намерения пользователя, контекста запроса и поведенческих сигналов в режиме реального времени.
Масштаб этих изменений отражает и развитие самого поиска. По данным Google, сегодня поисковая система обрабатывает более 5 триллионов запросов ежегодно, а AI Overviews уже используются более чем 1,5 млрд пользователей ежемесячно. Около 15% поисковых запросов являются новыми и уникальными. Это говорит нам о том, что поведение людей постоянно меняется и поэтому нам нужно не просто уметь распознавать ключевые слова, важно понимание и предугадывание намерения. ИИ, включая Gemini, теперь понимает не только «что» ищет пользователь, но и «зачем» он это ищет.
Search становится не просто каналом работы с существующим спросом, а средой, ориентированной на намерения пользователей, где алгоритмы способны находить дополнительный спрос и прогнозировать потенциальный интерес еще до формирования классического поискового запроса. Это позволяет выявлять потенциальные потребности пользователей даже в информационных запросах. Например, на запрос «Почему вода в бассейне зеленая?» AI Max для поисковых кампаний на базе Gemini может показать релевантную рекламу пылесоса для бассейна в идеальный момент.
AI Max for Search Campaigns – это ИИ-решение Google на базе Gemini, которое автоматически адаптирует рекламные сообщения, подбирает релевантные посадочные страницы и расширяет возможности поиска за пределы традиционного таргетинга по ключевым словам. По данным Google, рекламодатели, использующие AI Max for Search, в среднем получают на 14% больше конверсий или конверсионной ценности при сопоставимом CPA или ROAS. Для кампаний, которые преимущественно используют точное и фразовое соответствие ключевых слов (exact и phrase match keywords), этот показатель может достигать 27%.
Параллельно меняется и сама логика performance-маркетинга. Вместо ручной оптимизации кампаний все большую роль начинают играть сигналы о поведении пользователей, собственные данные компаний, автоматические стратегии назначения ставок и алгоритмы искусственного интеллекта, обучающиеся на реальных бизнес-результатах.
Performance-маркетинг охватывает весь путь клиента
Если раньше digital-кампании строились вокруг отдельных каналов и ручного распределения бюджета, то сегодня рекламные экосистемы постепенно переходят к модели единой ИИ-оптимизации, где алгоритмы одновременно управляют Search, YouTube, Display, Discover, Shopping и другими плейсментами в рамках одной кампании.
Этот подход хорошо иллюстрируют инструменты Performance Max и Demand Gen. Performance Max позволяет ИИ автоматически распределять бюджет между всеми каналами Google в зависимости от вероятности конверсии и ценности пользователя, тогда как Demand Gen смещает фокус на формирование спроса еще до момента поискового запроса.
Фактически digital-воронка перестает быть линейной. Пользователь может впервые увидеть бренд в YouTube Shorts, затем взаимодействовать с рекламой в Discover, позже вернуться через Search, а финальную покупку после повторного взаимодействия с рекламой. В этих условиях ИИ начинает управлять не отдельными рекламными объявлениями, а всей логикой пользовательского пути.
Одновременно меняется и роль креативов. Сегодня они становятся не просто инструментом коммуникации с аудиторией, а важной частью механизма оптимизации рекламных кампаний. Алгоритмы анализируют изображения, видео, товарные каталоги, тексты объявлений и посадочные страницы, автоматически определяя наиболее эффективные сочетания для разных аудиторий, целей кампании и этапов принятия решения о покупке.
Данные становятся главным активом бизнеса
Если искусственный интеллект становится движущей силой современных рекламных платформ, то данные – основой, на которой работают эти технологии. Как отметил Сардор Ахмедов, Team Lead Google Ads в Admixer Advertising, эффективность Smart Bidding, Performance Max, Demand Gen и других решений на базе искусственного интеллекта напрямую зависит от качества и полноты данных, которые получает система. Именно поэтому компании все активнее инвестируют в first-party data, интеграцию CRM-систем, современные подходы к сбору и передаче данных, а также развитие облачной инфраструктуры.
На этом фоне BigQuery постепенно превращается в единый data stack для объединения маркетинговых, аналитических и бизнес-данных из Google Ads, GA4, YouTube Ads, DV360, Firebase и других источников. В сочетании с Vertex AI и Google Cloud такие решения позволяют бизнесу быстрее анализировать пользовательское поведение, обучать ИИ-модель на реальных бизнес-сигналах и более точно управлять performance-стратегиями.
Как эти подходы работают на практике, показывает кейс Centrum Air, реализованный Admixer Advertising, совместно с авиакомпанией. В рамках глобального тренда по защите конфиденциальности пользователей омпания поставила задачу усилить аналитическую инфраструктуру и повысить стабильность сбора данных. Учитывая, что на источник Safari приходится 26% сессий, было критически важно минимизировать потерю данных, вызванную ограничениями браузерного трекинга.
В соответствии с Google Best Practices был реализован переход на архитектуру Server-Side GTM, развернутую в Google Cloud на собственном first-party поддомене клиента. Это позволило перенести обработку данных из браузера пользователя в защищенную серверную среду и снизить влияние внешних ограничений на качество сбора данных. Техническая реализация была выполнена без нарушения текущей работы сайта: обновление архитектуры отслеживания не потребовало критичных изменений в существующем коде.
В результате количество атрибутированных покупок в Safari выросло на 37%, а рекламные алгоритмы Google Ads начали получать более качественные сигналы для ИИ-оптимизации.
Инкрементальный анализ или как крупные бренды, такие как Uzum bank, формируют медиасплит бюджета
Но даже самые качественные данные не отвечают на главный вопрос бизнеса: какое влияние Google Ads реклама действительно оказывает на продажи. Как отмечает Анна Павлова, Google Ads Solutions Manager в Admixer Advertising, одним из ключевых трендов становится переход компаний от традиционной атрибуции к методам, которые позволяют измерять реальный вклад маркетинга в рост бизнеса, исключая органику.
Одним из наиболее показательных кейсов в этом направлении стал опыт одного из крупнейших fintech-игроков Узбекистана – Uzum Bank, реализованный Admixer Advertising совместно с командой Google Ads. Компания использовала Conversion Lift Study для измерения реального инкрементального эффекта рекламных кампаний Google Ads.
Главная задача исследования заключалась в том, чтобы определить, какие конверсии действительно были вызваны рекламой, а какие произошли бы органически независимо от рекламного воздействия.
Для этого использовалась методология Google с разделением аудитории на тестовую и контрольную группы и последующим сравнением поведения пользователей. Результаты показали прирост конверсий на уровне +16,5%, а Lift Score достиг 90%, что подтвердило высокий уровень статистической значимости результатов.
В этом и есть главная ценность исследования. Оно помогает понять реальный вклад канала и принимать более точные решения по распределению рекламного бюджета. Например, если исследование показывает высокий инкрементальный эффект, это может быть аргументом в пользу сохранения или увеличения инвестиций в канал.
Полученные данные можно использовать для оценки эффективности канала, корректировки медиа сплита, планирования бюджета и дальнейшей оптимизации кампаний. Также исследование помогает сравнить стандартную атрибуцию с реальным дополнительным эффектом от рекламы.
Подобные исследования становятся особенно важными в условиях растущей автоматизации маркетинга, когда компаниям необходимо понимать не только объем конверсий, но и их фактический вклад в рост бизнеса.
ИИ выходит за пределы рекламы
Развитие ИИ уже давно перестало ограничиваться только рекламными инструментами. Gemini, Vertex AI и ИИ-агенты постепенно становятся частью более широкой бизнес инфраструктуры, влияя на аналитику, автоматизацию процессов, работу с данными и создание контента.
Сегодня технологии искусственного интеллекта используется для генерации видео, локализации контента, автоматизации production-процессов, построения аналитических моделей и интеграции CRM-систем. Параллельно развивается и направление marketing mix modeling через Google Meridian, позволяющее компаниям более точно оценивать эффективность медиасплита и перераспределять бюджеты между каналами.
Что сегодня становится причиной рекламных ограничений Google Ads аккаунтов
Как отметил Tim König, Senior Development Manager в Google, одной из заметных тенденций последних лет становится расширение набора сигналов, которые используются для оценки рекламодателей. Сегодня Google анализирует не только рекламные объявления и настройки кампаний, но и прозрачность бизнеса, платежную инфраструктуру, процессы верификации и репутационные факторы.
Среди наиболее распространенных причин ограничений и дополнительных проверок остаются сигналы, связанные с платежной активностью:
- использование непроверенных виртуальных карт;
- работа через случайные или непрозрачные агентские аккаунты;
- частая смена способов оплаты за короткий период времени;
- ошибки и сбои в платежной истории аккаунта.
По мере роста автоматизации именно такие сигналы все чаще обрабатываются алгоритмами автоматически и могут влиять на стабильность работы рекламных аккаунтов.
Эксперты Google рекомендуют уделять особое внимание прозрачности платежной инфраструктуры и структуре рекламных аккаунтов. Один из способов снизить риски и упростить работу с платформой – открывать и пополнять рекламные аккаунты через официальных партнеров Google, таких как Admixer Advertising.
Это помогает корректно организовать процесс оплаты и прохождения верификации, а также получить доступ к экспертной поддержке, техническим консультациям и рекомендациям по соблюдению рекламных политик Google.
Еще один важный фактор – согласованность информации о компании во всех точках взаимодействия с платформой. Поводом для дополнительных проверок могут стать:
- различия между названием компании в процессе верификации и на сайте;
- отсутствие информации о рекламодателе на посадочной странице;
- несоответствие домена, контактных данных или юридической информации;
- отсутствие документов, подтверждающих связь между брендом, компанией и рекламным аккаунтом.
Для платформы прозрачность структуры бизнеса – один из ключевых факторов доверия.
Репутация бренда – часть рекламной стратегии. В зоне повышенного риска оказываются компании, которые используют вводящие в заблуждение рекламные сообщения, преувеличенные обещания, непрозрачные бизнес-модели или скрывают важную информацию о своей деятельности. Отдельное внимание уделяется использованию изображений и упоминаний публичных персон без соответствующего разрешения, а также практикам, которые приводят к большому количеству жалоб со стороны пользователей.
Платформа оценивает не только рекламное объявление, но и общий уровень доверия к бренду. Для бизнеса это означает, что успешное масштабирование рекламы сегодня зависит не только от бюджета, креативов или стратегии размещения. Все большее значение приобретают прозрачность компании, корректная верификация, надежная платежная инфраструктура, понятная структура рекламных аккаунтов и репутация бренда. В условиях, когда все больше решений принимается алгоритмами и ИИ-системами, доверие становится таким же важным фактором долгосрочного роста, как аналитика, автоматизация и эффективность рекламных кампаний.
Эксперты отмечают, что даже при высокой степени автоматизации отдельные ограничения могут возникать ошибочно. В таких ситуациях особенно важна возможность оперативно получить экспертную поддержку. Команда Admixer Advertising помогает рекламодателям снять ограничения, подготовить и проверить необходимые материалы для проверки, ведет прямую коммуникацию с командой Google для более быстрого и приоритетного решения возникающих вопросов.
Ключевые выводы
Digital-маркетинг в Узбекистане становится все более технологичным и ориентированным на данные. Искусственный интеллект, автоматизация и современные рекламные платформы уже сегодня помогают компаниям эффективнее работать с аудиторией, находить новые точки роста и повышать отдачу от маркетинговых инвестиций.
В то же время максимальный эффект от этих технологий достигается только тогда, когда бизнес располагает качественными данными и способен корректно измерять результаты своей маркетинговой активности. Именно поэтому все большую роль начинают играть first-party data, cloud-инфраструктура, современные подходы к измерению эффективности и инструменты ИИ-оптимизации.
Кейсы Uzum Bank и Centrum Air показали, что сегодня конкурентное преимущество формируется не только за счет использования новых рекламных инструментов, но и благодаря способности компаний принимать решения на основе данных и понимать реальное влияние маркетинга на бизнес-результаты.
Наряду с развитием ИИ и автоматизации растет роль доверия в цифровой экосистеме. Для бизнеса это означает, что конкурентное преимущество формируется не только за счет технологий и рекламных инструментов, но и благодаря прозрачности процессов, качеству данных, корректной верификации и способности выстраивать долгосрочные отношения доверия с платформами и пользователями.
Маркетинг становится все более тесно связанным с бизнес-результатами. Сегодня компаниям важно не просто запускать рекламные кампании, а понимать, какие инструменты действительно создают дополнительную ценность для бизнеса, как распределять инвестиции между каналами и какие решения обеспечивают устойчивый рост в долгосрочной перспективе.
Поэтому подобные встречи приобретают особую ценность для рынка. Они позволяют бизнесу получать доступ к актуальной экспертизе, обмениваться практическим опытом и напрямую обсуждать с отраслевыми экспертами изменения, которые уже сегодня влияют на развитие маркетинга, рекламы и технологий.
Если вы хотите узнать больше о современных подходах к развитию бизнеса с помощью Google Ads, ИИ и облачных технологий или обсудить возможности для вашей компании, свяжитесь с командой Admixer Advertising.
