თანამედროვე ავიაკომპანიებისთვის ანალიტიკის ხარისხი ციფრული ინფრასტრუქტურის ისეთივე მნიშვნელოვანი ელემენტი ხდება, როგორიცაა ფრენების უსაფრთხოება და მომსახურების მაღალი დონე. საერთაშორისო მიმართულებების განვითარებასთან, ციფრული არხების რაოდენობის ზრდასა და მონაცემთა მოცულობის მატებასთან ერთად იზრდება მარკეტინგის ეფექტიანობისა და მომხმარებლის მონაცემების ხარისხის ზუსტი გაზომვის მნიშვნელობა.
Centrum Air – კერძო ავიაკომპანიაა, რომელიც სამგზავრო გადაყვანებს ახორციელებს უზბეკეთსა და მის ფარგლებს გარეთ. საერთაშორისო ბაზრებზე გასვლისას კომპანია ბიზნესის მასშტაბირების კლასიკურ გამოწვევას შეხვდა. იმისათვის, რომ მარკეტინგი ნამდვილად data-driven გამხდარიყო, Centrum Air-ს არსებული თრექინგისა და ანალიტიკის სისტემების ღრმა მოდერნიზაცია დასჭირდა.
დღეს განვიხილავთ, როგორ მისცა Centrum Air და CoobX გუნდების თანამშრომლობამ შესაძლებლობა შექმნილიყო სრული ციკლის ანალიტიკისა და თრექინგის შეფერხებებისადმი მდგრადი არქიტექტურა, რომლის წყალობითაც ავიაკომპანიამ სარეკლამო კამპანიების ეფექტიანობა რამდენჯერმე გაზარდა.
ბრაუზერში თრექინგის შეზღუდვები
Centrum Air-ის საერთაშორისო ბაზრებზე გაფართოებამ ანალიტიკისადმი მიდგომის სრულად გადახედვა მოითხოვა. რეგიონული სარეკლამო კამპანიების რაოდენობის ზრდასთან ერთად მონაცემები მრავალი წყაროდან იწყებდა შემოდინებას, რის გამოც ატრიბუცია და ცალკეული მარკეტინგული არხების ობიექტური შეფასება სულ უფრო რთულდებოდა.
გრძელვადიანი ბიზნესზრდის მხარდასაჭერად გუნდებმა სამი ძირითადი გამოწვევა გამოყვეს, რომელთა გადაჭრაც აუცილებელი იყო:
1. ბრაუზერებში კონვერსიების თრექინგის თავისებურებები
ბრაუზერის თრექინგის შეზღუდვების გამო პლატფორმები Safari-ის მომხმარებლების კონვერსიის სიგნალების ნაწილს ვერ იღებდნენ. Safari-ის მომხმარებლები ყველა ვიზიტორის დაახლოებით 26%-ს შეადგენდა.
2. სხვადასხვა ვალუტის მონაცემების მართვა
უზბეკეთის ადგილობრივ ბაზარზე მგზავრები ბილეთებს ეროვნული ვალუტით – უზბეკური სუმით (UZS) – ყიდულობდნენ, თუმცა Centrum Air-ის ანალიტიკის სისტემა გაყიდვების მონაცემებს მხოლოდ აშშ დოლარში (USD) გადასცემდა.
ავტომატური ოპტიმიზაციის სიზუსტის გასაუმჯობესებლად საჭირო გახდა ჯავშნის მონაცემების იმ რეალურ ვალუტაში გადაცემა, რომლითაც მომხმარებელი გადახდას ახორციელებდა.
3. მარკეტინგული არხების ატრიბუციის გამჭვირვალობა
მომხმარებლის გზების გართულებასთან ერთად მნიშვნელოვანი გახდა Unassigned ტრეფიკის წილის შემცირება. Google Analytics 4-ში (GA4) შემომავალი ტრეფიკის 47%-მდე სწორედ Unassigned კატეგორიაში ხვდებოდა.
MarTech არქიტექტურის მოდერნიზაციის კომპლექსური მიდგომა
პროექტის განსახორციელებლად CoobX-ის სპეციალისტებმა Centrum Air-ის გუნდთან თანამშრომლობით განაახლეს ანალიტიკური არქიტექტურა, რომელიც შემდეგ გადაწყვეტილებებს მოიცავდა:
- დინამიური e-commerce არქიტექტურა. დაინერგა dataLayer-ის გაფართოებული სპეციფიკაცია შეკვეთის ღირებულების, ვალუტისა და ტრანზაქციის პარამეტრების რეალურ დროში ავტომატურად გადასაცემად.
- Server-Side Tracking. დაინერგა Server-Side Google Tag Manager კომპანიის საკუთარ ქვედომენზე, რამაც გაზარდა კონვერსიის მონაცემების გადაცემის სტაბილურობა და შეამცირა ბრაუზერული შეზღუდვების გავლენა.
- Advanced Analytics. Google Analytics 4-დან Google BigQuery-ში დეტალური მონაცემების ექსპორტი დაკონფიგურირდა სიღრმისეული ანალიზისა და custom attribution მოდელების შესაქმნელად.
- Meta Conversions API. განხორციელდა Meta Conversions API (CAPI)-ის ინტეგრაცია, რომელიც უზრუნველყოფს კონვერსიის მოვლენების სერვერულ გადაცემასა და მონაცემების ხარისხის გაუმჯობესებას.
Data-driven მარკეტინგის ინტეგრაცია
მოდერნიზაციის ძირითადი ამოცანების განსაზღვრის შემდეგ CoobX-ის სპეციალისტებმა ტექნიკური გადაწყვეტილებების იმპლემენტაცია დაიწყეს. ცვლილებების დანერგვა ოთხ ძირითად ეტაპად განხორციელდა:
1. Cloud ინფრასტრუქტურისა და Server-Side Tracking
ახალი არქიტექტურის საფუძველში განთავსდა Server-Side Google Tag Manager Google Cloud-ის ბაზაზე.
სერვერის კონტეინერი ავიაკომპანიის custom subdomain-ს დაუკავშირდა, რის შედეგადაც ბრაუზერები ანალიტიკის სკრიპტებს ვებსაიტის საკუთარ ინფრასტრუქტურად აღიქვამენ და არა მესამე მხარის კოდად, რაც მათი დაბლოკვის რისკს ამცირებს. პარალელურად დაინერგა Enhanced Conversions ფუნქციონალი: სისტემამ Google Ads-ისთვის მომხმარებლის დაშიფრული მონაცემების უსაფრთხოდ გადაცემა დაიწყო, რითაც AI ალგორითმებს მაღალი განზრახვის მქონე აუდიტორიების უფრო ზუსტად განსაზღვრისთვის დამატებითი სიგნალები მიეწოდა.
2. Meta Conversions API-ის ინტეგრაცია
ვინაიდან საიტზე პარალელურად მუშაობდა კლასიკური ბრაუზერული პიქსელი, კრიტიკულად მნიშვნელოვანი ამოცანა იყო დედუპლიკაციის კონფიგურაცია. Meta Best Practices–ის მოთხოვნების შესაბამისად ინტეგრირდა უნიკალური event identifier-ები, რომლებიც ახლა ერთ სესიაში ერთიანდებოდა და სრულად გამორიცხავდა კონვერსიების გაორმაგების რისკს.
- GA4-ის ოპტიმიზაცია და ატრიბუციის სიზუსტის გაზრდა
სპეციალისტებმა Unassigned კატეგორიის ტრეფიკის წილი შეამცირეს შედეგების გაზომვისა და სესიების დამუშავების პარამეტრების დახვეწით. GA4-დან ნედლი მონაცემების Google BigQuery-ში ექსპორტმა შესაძლებელი გახადა ატრიბუციის საკუთარი მოდელების გამოყენება, მონაცემების უფრო მოქნილად ანალიზი და მარკეტინგული არხების ეფექტიანობის უფრო ზუსტი შეფასება.
4. ტრანზაქციების ღირებულების დინამიური გადაცემა
იმისათვის, რომ Google-ის Smart Bidding ალგორითმებს გადაწყვეტილებების მიღება ჯავშნების რეალურ ღირებულებაზე დაყრდნობით შეძლებოდათ, ვებსაიტზე dataLayer-ის გაფართოებული სპეციფიკაცია დაინერგა.
ახლა ბილეთის ყოველი ჯავშნისას ავტომატურად ფიქსირდება სამი ტიპის მონაცემი:
- გადახდის ზუსტი თანხა;
- ვალუტის ლოკალური კოდი;
- უნიკალური transaction_ID.
განახლებულ Google Tag Manager-ს ასევე მიეცა ამ ფინანსური მეტრიკების პირდაპირ სარეკლამო ექაუნთებში გადაცემის შესაძლებლობა.
შედეგები: გამჭვირვალობისა და ატრიბუციის სიზუსტის მასშტაბირება
CoobX-ის სპეციალისტების მიერ განხორციელებულმა Centrum Air-ის ანალიტიკური ინფრასტრუქტურის მოდერნიზაციამ ნათლად აჩვენა, რა შედეგების მიღწევაა შესაძლებელი AdTech გადაწყვეტილებებში ღრმა ექსპერტიზისა და MarTech ინფრასტრუქტურის მოდერნიზაციის კომპლექსური მიდგომის კომბინირებით.
დასრულებული პროექტის შედეგად ავიაკომპანიამ მიიღო:
- ტრეფიკის უფრო ზუსტი ატრიბუცია: თეგების კონფიგურაციის შესწორებამ კლიენტის მხარეს თრექინგის ეტაპზევე შეამცირა ამოუცნობი ტრეფიკის წილი. მეტრიკის სიზუსტემ 99.5%-ს მიაღწია, ხოლო GA4-ში Unassigned ტრეფიკის წილი 47%-დან 0.5%-მდე შემცირდა.
- Cloud ინფრასტრუქტურის ოპტიმიზაცია: არასაჭირო კონვერსიის მოვლენების თრექინგიდან გამორიცხვამ დაფიქსირებული ქმედებების საერთო რაოდენობა 56%-ით შეამცირა. შედეგად, ანალიტიკის სისტემისა და Google BigQuery-ის დატვირთვა ნახევარზე მეტად შემცირდა, რამაც მნიშვნელოვნად შეამცირა შესანახი და დასამუშავებელი ზედმეტი მონაცემების მოცულობა.
- ფინანსების სინქრონიზაცია და ავტომატიზაციის გაძლიერება: დინამიური ვალუტის პარამეტრების დანერგვამ მნიშვნელოვნად გააუმჯობესა Google-ის ალგორითმების მიერ მონაცემების ანალიზი და გაზარდა Smart Bidding სისტემისთვის კონვერსიის ღირებულების შეფასების სიზუსტე.
- დინამიურ ვალუტაზე წვდომა: ამის შემდეგ მაკროკონვერსიების 100% პლატფორმებზე სწორი ადგილობრივი ვალუტითა და უნიკალური transaction_id-ით გადაიცემოდა.
- Meta-ში მონაცემებთა ხარისხისა და კონვერსიების ზრდა: Meta Conversions API-ის ინტეგრაციამ ბრაუზერულ Pixel-თან შედარებით 173%-ით მეტი კონვერსია დააფიქსირა. ამასთან, სერვერის დონეზე რეგისტრირებული შესყიდვის რაოდენობა 1.7-ჯერ გაიზარდა.
- მომხმარებლის სიგნალების ხარისხის გაუმჯობესება: Meta-ში Event Match Quality-ის მაჩვენებელმა შესაძლო 10 ქულიდან 9.3 ქულას მიაღწია.
- ბრაუზერული შეზღუდვების გავლენის შემცირება: Server-Side GTM არქიტექტურამ Safari-ის ბრაუზერიდან განხორციელებული შესყიდვის კონვერსიის მაჩვენებელი 37%-ით გაზარდა, ხოლო Enhanced Conversions-ის ინტეგრაციამ 100%-იანი დაფარვა უზრუნველყო და Google Ads-ში „Excellent“ სტატუსი მიიღო.
Centrum Air-ის ქეისი ადასტურებს, რომ ანალიტიკური ინფრასტრუქტურის მოდერნიზება შეიძლება გახდეს არა მხოლოდ სარეკლამო კამპანიების ეფექტიანობის გაზრდის ინსტრუმენტი, არამედ გრძელვადიანი ბიზნესზრდის ერთ-ერთი მთავარი ფაქტორიც.
Centrum Air-ის Digital Marketing-ის წარმომადგენელმა, ტატიანა ლარინამ, პროექტის შედეგები ასე შეაფასა:
„ჩვენ მივიღეთ მონაცემების შეგროვების უფრო სტაბილური სისტემა, შევამცირეთ ბრაუზერულ შეზღუდვებზე დამოკიდებულება და გავაუმჯობესეთ კონვერსიის სიგნალების ხარისხი შემდგომი სარეკლამო ოპტიმიზაციისთვის. დინამიური ვალუტის გადაცემის გამართვის შემდეგ Google Ads-ში მონაცემები მნიშვნელოვნად უფრო ზუსტი გახდა, რამაც კამპანიების ოპტიმიზაცია რეალურ ბიზნესშედეგებთან კიდევ უფრო დააახლოვა.“
უკვე 18 წელია CoobX-ის სპეციალისტები ქმნიან ინდივიდუალურ data-driven სტრატეგიებს, რომლებიც მდგრად ლიდერობაზეა ორიენტირებული, ბიზნესის სპეციფიკისა და მასშტაბის მიუხედავად.
დაგვიკავშირდით ახლავე.
